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数据获取

支持多种类型的数据源接入：Cirro Data、igSQL、dashDB、Db2、HDFS、Informix、Netezza、Oracle、Customer JDBC。

数据准备

自动数据处理（ADP）、开源特征工程、SPSS特征工程（可视化、数据统计、数据质量）、开源数据可视化。

模型训练与评估

开源算法（Python， R， Scala， SparkML， SK-Learn， xgboost， TensorFlow， Caffe， Torch， Keras， H2O）、IBM SPSS算法、 模型算法优化与超参数调优、内置Spark集群、支持与外部Spark集群集成。

模型部署

模型部署管理、模型版本管理、模型监控、模型测试（包含在线测试和批量测试）。

模型反馈与自动化

模型反馈指标、模型自动再训练、模型反馈数据集管理。

机器学习

Python，R，Scala，SK-Learn，SparkML，XGBoost等。

深度学习

TensorFlow，Caffe，Torch，Keras，H2O等。

SPSS算法

SPSS statistics，SPSS modeler等。

部署项目管理、模型监控仪表板、部署资产管理、部署测试、模型使用：开放API。

系统仪表盘、节点管理、日志管理、服务管理、Pod管理、用户管理、系统报警、镜像管理。

公共技术库、内部技术库。